Productos de Control de Calidad

La clave del éxito para los laboratorios de diagnóstico clínico es obtener resultados precisos y exactos en cada corrida. Como proveedor confiable, Bio-Rad ofrece productos de control de calidad independientes que ayudan a optimizar los flujos de trabajo, reducir errores, mantener el cumplimiento normativo y facilitar la acreditación, mejorando así la eficiencia y reduciendo costos.

El uso de controles multi-analitos permite una mayor consolidación entre proveedores, mientras que los materiales de origen humano imitan mejor las muestras de los pacientes. Para un sistema de control de calidad completamente integrado —desde el control hasta el análisis de datos— elige a Bio-Rad como tu aliado en control de calidad independiente.

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Beneficios de los Productos de Control de Calidad de Bio-Rad

•Los controles multi-analitos permiten la consolidación y optimización de los flujos de trabajo

•Múltiples configuraciones y formatos que aumentan la flexibilidad

•Matriz de origen humano, similar a las muestras de pacientes

•Larga vida útil que mejora el flujo de trabajo y reduce los estudios de comparación cruzada (crossover)

•Red diversa de asignación de valores que contribuye con datos significativos para cada lote de control

•El software Unity ofrece acceso al grupo de pares más grande y ayuda a mantener la calidad del laboratorio de control de calidad

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Procesos en el Laboratorio de Control de Calidad

•Pre-Analítico: Protege la integridad de las muestras de tus pacientes, mejora las prácticas del laboratorio de control de calidad y monitorea la respuesta de tu instrumento para detectar muestras hemolizadas, ictéricas o lipémicas (HIL) utilizando los Serum Indices de Bio-Rad.

•Evaluación Externa de la Calidad / Pruebas de Aptitud: Evalúa la calidad del desempeño de tu laboratorio y obtén mayor confianza en los resultados de las pruebas de los pacientes con los programas de Evaluación Externa de la Calidad (EQAS) de Bio-Rad.

• Linealidad: Herramienta de verificación que traza tus valores frente a datos de referencia y de grupos de consenso para recomendar un rango de reporte, basado en estadísticas de regresión lineal, con el fin de mejorar la confiabilidad de los resultados.